Die HHLA (Hamburger Hafen und Logistik AG) bietet mit der 100% Tochter HCCR (Hamburger Container- und Chassis-Reparatur-GmbH) den Service Tankcontainer zu reinigen.
Gemeinsam mit HCCR haben wir analoge Daten gesammelt, digitalisiert und ausgewertet um Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.
Die Tätigkeit der Container Reinigung wird in manuell bedienten Waschstraßen ausgeführt. Der Reinigungsablauf beruht dabei aktuell auf der langjährigen Erfahrung der ausführenden Mitarbeiter:innen.
Zum umfangreichen Leistungsspektrum von HCCR gehört neben klassischen Depotdienstleistungen wie Inspektion, Reparatur und Reinigung von Containern auch der Service für Klimaanlagen in Reefercontainern, Gebäuden, Umschlagsgeräten und Kraftfahrzeugen, sowie die Reinigung und Reparatur von Roadtanks und Tank-Container. Zudem fertigt HCCR Spezialbauten aus Stahl an und berät Kunden bei der Umsetzung Ihrer ganz persönlichen Vorstellungen.
Die Effizienz des gesamten Vorgangs in der Waschstraße sollte erhöht und ein Wissenstransfer eingeleitet werden. Daraus entstand die Aufgabe, alle relevanten Daten zu dem Vorgang in digitaler Form zur Verfügung zu stellen. Gesucht war dabei eine Lösung, die geringe Hardware- & Software-Anforderungen stellt, eine schnelle Einrichtung ermöglicht und eine einfache Bedienung sicherstellt. Die Lösung: Analoge Daten werden gesammelt, digitalisiert und ausgewertet
Es galt zunächst, verschiedene Werte mittels entsprechender Sensoren zu erfassen: Wassertemperatur, Wasserdruck, benötigte Waschzeit, benötigte Mengen an Wasser, Art und Menge an Reinigungsmitteln. Um die passenden Sensoren für diesen Anwendungsfall zu finden, wurden vorerst die örtlichen Begebenheiten analysiert, mögliche Störfaktoren entfernt und potenzielle Datenerfassungsquellen ausgewertet.
Für die Weiterverarbeitung der Daten wurden Revolution Pi Module der Firma KUNBUS eingesetzt. Der Revolution Pi ist ein industrietauglich verbauter, explosionsgeschützter Open Source IPC, basierend auf dem Raspberry Pi. Es wurden drei Revolution Pi Connect+, drei Revolution Pi DI sowie ein Revolution Pi AIO verwendet. Die gesammelten Daten wurden damit in eine Cloud weitergeleitet. Um diesen Schritt zu realisieren, diente der Revolution Pi Connect+ als IoT-Gateway. Die Lösung einer Datenerfassung in der Cloud war Voraussetzung für die nächsten Schritte des Projekts: Die Auswertung der Daten und die Entwicklung einer App für unseren Kunden.
Der von uns entwickelte und implementierte Algorithmus bewirkt, dass die App stets das günstigste Waschprogramm für ein bestimmtes Objekt auswählt und dabei das jeweilige Waschprogramm an äußere Bedingungen wie Temperatur und Luftfeuchtigkeit anpasst. In der App sind alle Daten abrufbar und zusätzliche Anmerkungen können von den Mitarbeitern vor Ort direkt eingetragen werden.
Der Projektverantwortliche weiß nun mit einem Blick, wieviel Wasser pro Container benutzt wurde, wie hoch der Energieaufwand war oder wieviel Seife verwendet wurde. Das ganze Know-How der Mitarbeiter wurde digital in der App abgebildet. Daraus resultierend kann der Workflow effizienter gestaltet werden.
Aufgrund unserer Erfahrung als Systemintegrator wurde die Lösung um sinnvolle Funktionalitäten erweitert. Es gelang dadurch nicht nur die relevanten Daten zu sammeln, sondern auch die bestehenden Abläufe durch erminas in eine stärker visualisierte und interaktive Arbeitsanweisung umzuwandeln. Mit Hilfe der App wurde der Waschvorgang optimiert und in eine digitale Arbeitsanweisung übersetzt. Mittelfristig soll ein Forschungsinstitut damit betraut werden, die Waschprogramme noch weiter zu optimieren. So können Zeit, Geld und Rohstoffe gespart werden.
Genaue Abrechnung von Ressourcenverbrauch und Arbeitszeiten bieten außerdem das Potenzial für neue Geschäftsmodelle: pay-per-use-Modelle zum Beispiel.
Amagno erfindet digitale Prozesse und Dokumente neu mit der neuartigen Dokumentenmanagement Software mit kostenfreien Standardworkflows. Amagno ist einer der führenden branchenübergreifenden Hersteller von Ent6erprise Content Management in Deutschland. Über 10 Millionen Dokuemten befinden sich bereits in der sicheren Business Cloud.
Glückliche Kolleg:innen und Kunden. Das ist das Ziel der E+S Gesunde Lösungen GmbH. E+S hat ein Assistenzsystem entwickelt, dass dem Physiotherapeuten zeitliche Freiräume verschafft, dem Patienten die Wartezeiten auf seinen Therapieplatz verkürzt und die Einrichtungen modern und lukrativ wirtschaften lässt: YOLii.
Ein Beispiel für unser Leistungsspektrum ist die Entwicklung einer virtuellen Industriehalle zur Simulation von 5G-Netzwerken im Rahmen des dtec.bw-Projekts „Digitale Sensor-2-Cloud Campus-Plattform“ an der Helmut-Schmidt-Universität. Diese VR-Umgebung ermöglicht die Interaktion mit realen Not-Aus-Systemen, bietet nahezu echtzeitliche Visualisierungen von Netzwerkdaten und ermöglicht die Überwachung der VR-Nutzer in der Simulation.
Gerne beraten wir Dich persönlich zu Deinem Digitalisierungsvorhaben sowie zu unseren Lösungen und Produkten. Wir freuen uns auf Deine Nachricht und melden uns schnellstmöglich bei Dir zurück!
